Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
Duración: 9 cuatrimestres
Modalidad: En línea
Convocatoria: Anual
Quien egrese del programa educativo Licenciatura en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial podrá desempeñarse como:
Sector público y privado:
- Implementa soluciones de análisis de datos en instituciones gubernamentales para la gestión pública.
- Administra infraestructuras tecnológicas en organismos públicos de educación y salud.
- Propone y evalúa sistemas de inteligencia artificial para la optimización de servicios públicos.
- Diseña soluciones de análisis de datos para optimizar procesos empresariales.
- Implementa proyectos de inteligencia artificial.
- Propone y evalúa sistemas basados en aprendizaje computacional para diversos sectores productivos.
- Desarrolla aplicaciones de análisis predictivo para mejorar la toma de decisiones.
Como profesional independiente:
- Brinda consultoría y capacitación en análisis de datos e inteligencia artificial.
- Crea soluciones tecnológicas personalizadas para empresas y organizaciones.
- Emprende en el desarrollo de aplicaciones y servicios basados en inteligencia artificial y ciencia de datos.
Diseñar soluciones tecnológicas innovadoras basadas en ingeniería de datos e inteligencia artificial, promoviendo la vinculación con sectores productivos y sociales, y fomentando el desarrollo económico y sostenible.
Para lograrlo se establecen los siguientes objetivos específicos
Para lograrlo se establecen los siguientes objetivos específicos
1
Desarrollar soluciones innovadoras aplicando modelos avanzados de ingeniería de datos e inteligencia artificial.
2
Incrementar las acciones de vinculación con los diversos sectores productivos y socialesdisciplina, la honestidad y el respeto a la diversidad.
3
Gestionar sistemas tecnológicos asegurando escalabilidad, monitoreo y actualización continua.
4
Fomentar la creación de proyectos tecnológicos innovadores que, mediante el uso interdisciplinario de conocimientos adquiridos, impulsen el desarrollo económico y social.
Quien desee ingresar a la Licenciatura en Desarrollo de Software deberá poseer las siguientes características:
Conocimientos Generales en las áreas de:
- Matemáticas
- Lógica
- Redacción de textos
Habilidades:
- Comunicación oral y escrita.
- Manejo de hardware y software.
- Capacidad de análisis y síntesis de Información.
- Operar equipo de cómputo y dispositivos móviles.
- Autoaprendizaje.
- Razonamiento lógico.
Actitudes y Valores:
- Ser incluyente
- Compromiso con la calidad
- Interés por la investigación y la solución de problemas
- Disposición para trabajar en equipo
- Disciplina y organización para trabajar
- Confianza
- Creatividad
- Honestidad
- Humildad
- Justicia
- Lealtad
- Libertad
- Perseverancia
- Respeto
- Responsabilidad
- Solidaridad
- Tolerancia
- Liderar y diseñar proyectos estratégicos con base en las características y necesidades de las organizaciones sociales y empresariales, utilizando modelos de negocio y aplicando técnicas de inteligencia artificial, análisis de datos y uso de herramientas tecnológicas de manera creativa para mejorar y optimizar procesos, y aportar datos para la toma de decisiones, con innovación, enfoque interdisciplinario, responsabilidad social, atendiendo las orientaciones y principios éticos del uso de la inteligencia artificial.
- Implementar soluciones tecnológicas aplicando herramientas de cómputo avanzadas para el análisis de datos, inteligencia artificial y de negocios, suites ofimáticas, y servicios e infraestructura de nube para resolver problemas complejos y optimizar procesos en entornos industriales empresariales, organizaciones públicas y gubernamentales, con ética y responsabilidad a través del trabajo en equipo, comunicación efectiva y adaptabilidad.
- Gestionar infraestructura tecnológica de inteligencia artificial e ingeniería de datos, para el monitoreo, evaluación y el escalado de los procesos de una organización, con responsabilidad, objetividad, honestidad y confidencialidad.
- Además deberás demostrar dominio de inglés realizado mediante las siguientes opciones a) Acreditar los cursos hasta el nivel V impartidos por el Centro de Educación Continua o la unidad académica de la UABC. b) Quedar asignado al menos en el nivel VI del examen diagnóstico de lengua extranjera aplicado por la Coordinación General de Servicios Estudiantiles y Gestión Escolar de la UABC. c) Constancia de haber obtenido por lo menos 43 puntos en el examen TOEFL-iBT, o por lo menos 460 puntos en el examen TOEFL-iTP, o al menos el nivel B1 del Marco Común Europeo de Referencia o su equivalente, con una vigencia no mayor a 3 y medio años. d) La acreditación del examen de egreso de la lengua extranjera, que se aplica en la Facultad de Idiomas de los tres campus de la UABC. e) Haber acreditado estudios formales en lengua extranjera en instituciones educativas en México o en el extranjero, donde presente certificados de diplomados o estudios de media superior o superior.
Plan de estudios
| Asignatura | Créditos | Obligatoria |
|---|---|---|
| Álgebra | 10 | ✓ |
| Comprensión Lectora y Redacción Indirecta | 8 | ✓ |
| Fundamentos de Programación | 10 | ✓ |
| Cálculo Diferencial | 10 | ✓ |
| Probabilidad y Estadística | 10 | ✓ |
| Lenguajes Interpretados | 10 | ✓ |
| Asignatura | Créditos | Obligatoria |
|---|---|---|
| Cálculo Integral | 10 | ✓ |
| Análisis de Datos | 10 | ✓ |
| Bases de Datos | 10 | ✓ |
| Adquisición de Datos | 9 | ✓ |
| Matemáticas Discretas | 9 | ✓ |
| Administración de Bases de Datos | 10 | ✓ |
| Procesamiento de Señales Digitales | 9 | ✓ |
| Cómputo Paralelo y Distribuido | 9 | ✓ |
| Minería de Datos y Descubrimiento del Conocimiento | 10 | ✓ |
| Procesos Estocásticos | 9 | ✓ |
| Cómputo en la Nube | 10 | ✓ |
| Inteligencia Artificial | 10 | ✓ |
| Cómputo Suave | 10 | ✓ |
| Ingeniería Económica | 8 | ✓ |
| Aprendizaje Automático | 10 | ✓ |
| IA Generativa | 8 | |
| Agentes Inteligentes | 8 | |
| Enfoques y Tópicos Especializados del Análisis de Datos | 8 | |
| Technical Communication for Data Science and Artificial Intelligence | 8 |
| Asignatura | Créditos | Obligatoria |
|---|---|---|
| Emprendimiento y Liderazgo | 8 | ✓ |
| MLOPs | 10 | ✓ |
| Aprendizaje Profundo | 10 | ✓ |
| Gobernanza de la IA | 9 | ✓ |
| Formulación y Evaluación de Proyectos | 8 | ✓ |
| Administración de Unidades Informáticas | 9 | ✓ |
| Robótica | 8 | |
| Big Data | 8 | |
| Visión Artificial | 8 | |
| Tópicos Selectos de Tecnologías Emergentes | 8 | |
| Ética y Privacidad de la Información | 9 | |
| Redes de Computadoras | 10 |
Mapa Curricular
